2017-04-24 09:10:27
農(nóng)業(yè)部市場分析預(yù)警團(tuán)隊分析師周向陽吳建寨熊露
3月份，我國蔬菜市場價格繼續(xù)保持下跌態(tài)勢，但不同蔬菜品種價格跌幅差異較大。從蔬菜品種來分析，花菜類、葉菜類的跌幅最大，果菜類、根菜類次之，莖菜類、菌菜類相對穩(wěn)定?？偟膩砜?，近期蔬菜價格繼續(xù)走低，品種之間跌幅差異顯著，預(yù)計跌勢將延續(xù)至5月份；近年花菜類和葉菜類穩(wěn)中趨降，莖菜類穩(wěn)中略漲；要加快蔬菜品種結(jié)構(gòu)調(diào)整、全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)，實現(xiàn)蔬菜價格合理波動。
花菜類和葉菜類同比跌幅較大，近年總體穩(wěn)中趨降
3月份，受蔬菜季節(jié)波動規(guī)律、菜農(nóng)擴大種植面積以及天氣向好等因素影響，我國蔬菜市場價格繼續(xù)下跌。據(jù)農(nóng)業(yè)部監(jiān)測，花菜類、葉菜類價格同比跌幅達(dá)到55.3%和51.2%。北京新發(fā)地批發(fā)市場3月份第3周菜花、芹菜批發(fā)價格每斤分別為1.6~1.8元、0.5~0.6元，同比分別跌59.0%、73.8%；第4周生菜批發(fā)價格每斤為1~1.5元，同比跌56.9%。
近年來，花菜類、葉菜類價格持續(xù)低迷，呈現(xiàn)不斷下降趨勢。2017年3月份比2015年同期，花菜類、葉菜類價格分別跌18.7%、12.5%，其中：大白菜、芹菜、生菜跌幅超過10%?；ú祟?、葉菜類春季價格大幅波動，具有內(nèi)在的規(guī)律性。每年3~4月份是其上市期，生物學(xué)特性是生產(chǎn)周期短、生長快、產(chǎn)量高，受天氣影響較大，只要氣候適宜就能迅速形成較高產(chǎn)量；難存儲、易腐爛、保質(zhì)期短，往往形成集中采摘、集中上市、集中銷售狀況，導(dǎo)致價格暴跌；在種植面積既定的前提下，一旦天氣異常，又極易導(dǎo)致產(chǎn)量銳減，引起價格暴漲。
莖菜類和菌菜類價格穩(wěn)中略變，近年總體穩(wěn)中趨漲
3月份，莖菜類批發(fā)價格環(huán)比跌7.2%，同比跌8.9%，呈現(xiàn)穩(wěn)中略降態(tài)勢；菌菜類批發(fā)價格環(huán)比跌4.3%，同比漲2.8%，呈現(xiàn)相對穩(wěn)定趨勢。和花菜類、葉菜類相比，莖菜類、菌菜類價格波動較小，具有較強自調(diào)節(jié)能力。
近年來，莖菜類價格總體呈現(xiàn)穩(wěn)中略漲趨勢。2017年3月份比2015年同期，莖菜類價格漲20.6%，其中：大蒜漲158.9%，蔥頭漲20.3%，馬鈴薯漲13.5%。莖菜類價格穩(wěn)中趨漲，是多種因素共同作用的結(jié)果。每年3~4月份不是莖菜類上市期，市場在售為庫存產(chǎn)品，上市供應(yīng)數(shù)量偏少，在供求規(guī)律作用下，市場價格上揚；莖菜類容易存儲，銷售時間跨度較長，不容易發(fā)生集中拋售情況；“產(chǎn)地集中、易于久存”的某些小宗莖菜類品種，例如大蒜、生姜等，時常成為炒作對象，出現(xiàn)暴漲暴跌現(xiàn)象。
加快推動蔬菜結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，促進(jìn)品種產(chǎn)銷匹配
一是優(yōu)化調(diào)整蔬菜品種結(jié)構(gòu)。要抓住蔬菜品種價格波動差異顯著的時機，打好時間差，充分考慮品種之間的替代效應(yīng)和互補效應(yīng)，調(diào)整蔬菜產(chǎn)業(yè)布局，優(yōu)化蔬菜品種結(jié)構(gòu)，促進(jìn)蔬菜品種價格保持合理波動。二是積極開展全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測?；谌a(chǎn)業(yè)鏈視角，開展蔬菜生產(chǎn)、流通、庫存、加工、消費等各個環(huán)節(jié)信息監(jiān)測工作；建立健全蔬菜產(chǎn)業(yè)長期定位監(jiān)測點，加強即時動態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測能力，為蔬菜產(chǎn)業(yè)信息分析預(yù)測提供數(shù)據(jù)支撐；及時發(fā)布蔬菜產(chǎn)銷及預(yù)測信息，引導(dǎo)蔬菜生產(chǎn)和消費，推進(jìn)蔬菜供需時空匹配。三是探索構(gòu)建蔬菜產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)。整合28種蔬菜批發(fā)價格數(shù)據(jù)、580個蔬菜重點縣數(shù)據(jù)、蔬菜生產(chǎn)者價格數(shù)據(jù)、蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測數(shù)據(jù)等現(xiàn)有資源，全面梳理、查漏補缺，補充完善蔬菜產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，探索建立蔬菜產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)挖掘、智能分析等技術(shù)，構(gòu)建分析預(yù)測模型，科學(xué)研判蔬菜市場形勢，進(jìn)一步提升蔬菜產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控、微觀管理水平。
（作者系中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所專家）
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