2020-09-03 15:11:00
在湖南省岳陽市岳陽縣一處水稻機(jī)收現(xiàn)場在湖南省岳陽市岳陽縣一處水稻機(jī)收現(xiàn)場，，一名農(nóng)民一名農(nóng)民在田埂旁撿拾沒有被收割到的稻穗（7月11日攝）。
熱點(diǎn)。不過，相比司空見慣的“舌尖上的浪費(fèi)”，我國糧食從生產(chǎn)到加工鏈條上的損失鮮為人知，但同樣觸目驚心。
來自國家糧食和物資儲(chǔ)備局的數(shù)據(jù)顯示，我國糧食在儲(chǔ)藏、運(yùn)輸和加工環(huán)節(jié)，每年損失量達(dá)700億斤。而四川省2019年的糧食產(chǎn)量為699億多斤。
在記者近日的調(diào)查中，糧農(nóng)、農(nóng)業(yè)干部、農(nóng)業(yè)專家普遍反映，糧食收割環(huán)節(jié)的損失非常突出，不要說顆粒歸倉，有的機(jī)收損失率甚至高達(dá)10%。
收割機(jī)駛過的田地 糧食損失令人心痛
小暑過后，洞庭湖平原上收割機(jī)轟鳴，拖拉機(jī)來往，糧農(nóng)正在搶收早稻。
湖南省岳陽縣誠信水稻種植專業(yè)合作社理事長喻忠勇望著眼前的農(nóng)忙景象，卻感到有些心痛——收割機(jī)駛過的田里，往往留下不少稻穗，稻谷更是四處撒落。他撿起一株飽滿的稻穗，嘆了一口氣：“機(jī)械化確實(shí)提高了糧食收割效率，但作業(yè)還不夠精細(xì)，導(dǎo)致?lián)p失不少糧食。”
記者在湖南、黑龍江、河南等多個(gè)糧食生產(chǎn)大省采訪時(shí)，糧農(nóng)普遍反映，收割環(huán)節(jié)的糧食損失問題還比較突出。
中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長陳志認(rèn)為，目前，我國農(nóng)業(yè)收割機(jī)主要存在作物損失和損傷兩大通用技術(shù)難題，部分玉米機(jī)收總損失率和總損傷率均高達(dá)10%。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)武拉平等學(xué)者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，水稻和小麥的機(jī)收環(huán)節(jié)損失率分別為3.83%和4.12%。
收割機(jī)的精細(xì)化作業(yè)水平不高
陳志認(rèn)為，當(dāng)前的不少收割機(jī)難以對作物進(jìn)行高效、優(yōu)質(zhì)處理，比如不能對玉米的籽粒、芯軸、秸稈、苞葉分別進(jìn)行精準(zhǔn)剝離；水稻收割機(jī)的清選工序，長期存在嚴(yán)重的黏附堵塞問題，籽粒不能及時(shí)分離；小麥?zhǔn)崭顧C(jī)的割臺高速碰撞穗頭，產(chǎn)生嚴(yán)重的掉粒損失。
陳志認(rèn)為，國外收割機(jī)的設(shè)計(jì)制造具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和大量的田間試驗(yàn)支撐，部分機(jī)械性能相對更好。但也要看到，國外收割機(jī)面對的多是集約化程度高的田地，工作環(huán)境相對單一，可變因素較少，作業(yè)相對穩(wěn)定。
他說：“我國糧食品種、農(nóng)藝、氣候等存在多樣性，形成天然的多變農(nóng)業(yè)工況，導(dǎo)致收割機(jī)難以標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用，難以具有普適性。以玉米為例，我國種植行距在30至65厘米之間變動(dòng)，各地不一，造成機(jī)械化摘穗漏摘率高，而部分農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家的玉米種植行距統(tǒng)一，一種機(jī)械能夠?qū)Ω鞯赜衩鬃鳂I(yè)，損失率較低。”
加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械科研攻關(guān) 加快高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)
“我國農(nóng)業(yè)要加快轉(zhuǎn)型升級，收割機(jī)性能提升、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)機(jī)操作人員素質(zhì)優(yōu)化、抗倒伏糧食品種的研發(fā)等等，還有較大的發(fā)展空間。”中國農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)民問題研究所所長朱啟臻告訴記者。
——要積極整合科研力量，加強(qiáng)糧食收割環(huán)節(jié)基礎(chǔ)性科學(xué)技術(shù)研究。陳志建議，要加快建設(shè)一批技術(shù)研發(fā)集成平臺，充分利用農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合原理，設(shè)計(jì)制造能夠適應(yīng)農(nóng)藝特征的收割機(jī)，提高機(jī)械結(jié)構(gòu)和工況參數(shù)對作物力學(xué)的匹配。
——要突破一批關(guān)鍵性重大技術(shù)，交叉融合人工智能技術(shù)。陳志建議，要探明作物在不同機(jī)械作用下的黏附、斷裂等規(guī)律，精準(zhǔn)構(gòu)建作物與機(jī)械互作模型，開發(fā)能夠表征上述模型的新算法、新傳感器，形成對多種作業(yè)工況的調(diào)控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)作物收割降損、增效。
——要進(jìn)一步加快高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)。中國社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所研究員李國祥建議，要降低土地細(xì)碎程度，種植規(guī)模越大，田塊越成系統(tǒng)，越有利于聯(lián)合收割機(jī)的作業(yè)，有利于降低損失。
——加強(qiáng)專業(yè)技能培訓(xùn)，提高農(nóng)機(jī)服務(wù)水平。李國祥建議，對農(nóng)機(jī)作業(yè)人員要進(jìn)行定期培訓(xùn)，增強(qiáng)其節(jié)糧意識，同時(shí)要完善機(jī)收社會(huì)化服務(wù)合同的內(nèi)容，將損失率等納入服務(wù)條款。（據(jù)新華社）
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