2022-07-13 10:30:54
夏糧是我國糧食生產(chǎn)的“第一季”，約占全年糧食產(chǎn)量五分之一。提早預(yù)判夏糧收成情況，對(duì)于保障國家糧食安全至關(guān)重要。你知道嗎？關(guān)于糧食的產(chǎn)量多少，氣象人也能從專業(yè)的角度做出預(yù)報(bào)！
什么是糧食產(chǎn)量預(yù)報(bào)？
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象條件關(guān)系極為密切。在作物品種、土地肥力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平等相對(duì)穩(wěn)定的條件下，氣象條件是影響農(nóng)作物產(chǎn)量變化的關(guān)鍵因素。因此，糧食產(chǎn)量預(yù)報(bào)的過程，實(shí)際上就是動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)估氣象條件，特別是氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及產(chǎn)量形成的利弊影響過程。
對(duì)于各級(jí)決策部門和相關(guān)管理部門而言，客觀、定量、動(dòng)態(tài)的作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)，可幫助他們及時(shí)掌握糧食產(chǎn)量動(dòng)態(tài)，制定科學(xué)的宏觀調(diào)控政策，為調(diào)撥、貯運(yùn)、進(jìn)出口貿(mào)易、合理安排生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。20世紀(jì)80年代，氣象部門研制了基于回歸統(tǒng)計(jì)的作物產(chǎn)量氣象預(yù)報(bào)模式，并對(duì)遙感估產(chǎn)進(jìn)行了研究；20世紀(jì)90年代，氣象部門逐步建成了涵蓋國、省、地、縣的作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)；21世紀(jì)初開始，我國開展了作物產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)技術(shù)研究，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用。
糧食產(chǎn)量預(yù)報(bào) 預(yù)報(bào)的是什么？
每年針對(duì)夏收糧油（4月、5月）、秋收作物及全年糧食（7月、8月），分別發(fā)布兩次產(chǎn)量預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品，預(yù)報(bào)內(nèi)容包括平均單產(chǎn)、種植面積和總產(chǎn)。此外，在作物生長(zhǎng)季內(nèi)，國家氣象中心會(huì)逐月制作并下發(fā)分省、分作物的動(dòng)態(tài)產(chǎn)量客觀預(yù)報(bào)。在臨近作物收獲時(shí)，則啟動(dòng)農(nóng)事活動(dòng)氣象保障專項(xiàng)服務(wù)，滾動(dòng)發(fā)布作物收獲適宜指數(shù)預(yù)報(bào)。
國內(nèi)產(chǎn)量預(yù)報(bào)農(nóng)作物有哪些？
夏收糧油：冬小麥、油菜；秋收作物：水稻（雙季稻、一季稻）、玉米（夏玉米、春玉米）、大豆、棉花。針對(duì)每一種作物，氣象部門會(huì)對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的分析，評(píng)估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程有利和不利的天氣條件，并提出針對(duì)性意見和防范措施。
另外，國家氣象中心還開展國外作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)，主要涵蓋美國小麥、玉米、大豆，印度水稻、小麥，巴西大豆、玉米，阿根廷大豆、澳大利亞小麥、加拿大小麥等。部分省級(jí)、地市級(jí)和縣級(jí)氣象部門還結(jié)合當(dāng)?shù)厣a(chǎn)實(shí)際開展特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)報(bào)服務(wù)。
如何預(yù)報(bào)糧食產(chǎn)量？
簡(jiǎn)單來說，靠監(jiān)測(cè)、靠搭建模型、靠計(jì)算。既要依靠地面觀測(cè)、衛(wèi)星遙感等手段監(jiān)測(cè)作物的長(zhǎng)勢(shì)，也要通過建立作物生長(zhǎng)模型，將生長(zhǎng)關(guān)鍵期的氣象影響因素充分考慮進(jìn)去，最后通過計(jì)算等手段，給出產(chǎn)量的預(yù)報(bào)結(jié)論--這其實(shí)和通過數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)預(yù)報(bào)天氣相似，有著異曲同工之妙。
承擔(dān)該項(xiàng)業(yè)務(wù)的國家氣象中心經(jīng)過多年積累，研發(fā)了基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)、農(nóng)學(xué)參數(shù)、作物生長(zhǎng)模擬模型、衛(wèi)星遙感資料的多元化作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)技術(shù)，建立了產(chǎn)量預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)。
其預(yù)報(bào)方法主要是運(yùn)用作物生長(zhǎng)期間的氣象條件、作物長(zhǎng)勢(shì)及農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生情況等，搭建產(chǎn)量氣象預(yù)報(bào)模型。同時(shí)，利用氣象衛(wèi)星遙感技術(shù)，建立作物遙感長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和遙感估產(chǎn)模型。最后，在綜合各類預(yù)報(bào)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的基礎(chǔ)上，農(nóng)業(yè)氣象專家會(huì)對(duì)糧食產(chǎn)量客觀預(yù)報(bào)進(jìn)行分析、訂正，得出最終的預(yù)報(bào)結(jié)論。今年，我國首次應(yīng)用高分衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)夏糧分布情況，很好地解決了此前糧食產(chǎn)量氣象預(yù)報(bào)面臨的“作物分布數(shù)據(jù)不精細(xì)”問題。
此外，產(chǎn)量預(yù)測(cè)會(huì)商機(jī)制也讓作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)更加準(zhǔn)確。同時(shí)，全國氣象部門間的技術(shù)合作、氣象與農(nóng)業(yè)等相關(guān)部門的互聯(lián)互通，也有助于不斷提升我國作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率、時(shí)效性及精細(xì)化程度。近年來，全國糧食總產(chǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率穩(wěn)定在99%左右。
民之本在糧，國之基在農(nóng)。氣象部門將繼續(xù)創(chuàng)新作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)技術(shù)，強(qiáng)化業(yè)務(wù)平臺(tái)建設(shè)，并不斷拓展預(yù)報(bào)領(lǐng)域；加強(qiáng)與農(nóng)業(yè)、統(tǒng)計(jì)、糧食等部門間的交流協(xié)作，在保障糧食安全、趨利避害等方面持續(xù)貢獻(xiàn)智慧。（作者：國家氣象中心生態(tài)和農(nóng)業(yè)氣象室主任 侯英雨 生態(tài)和農(nóng)業(yè)氣象室副主任 李森）
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