2023-02-10 10:01:29
一年之計(jì)在于春，一年好景看春耕。有數(shù)據(jù)顯示，我國春播糧食產(chǎn)量占全年六成左右，春管糧食產(chǎn)量占主要口糧的近四成，春耕春播和春管工作與天氣氣候密切相關(guān)。
中國氣象局黨組成員、副局長陳振林介紹，我國春季冷暖變化大、雨雪區(qū)域差異大，晚霜凍、春旱、漬澇、低溫陰雨、倒春寒等氣象災(zāi)害時常威脅春季農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
眼下正是春耕備耕的最佳時機(jī)。全國各地氣象部門也在搶抓農(nóng)時，做好春耕春播氣象服務(wù)。
“預(yù)計(jì)2023年全國春耕春播將于2月下旬至5月上旬由南向北陸續(xù)展開，春季全國大部地區(qū)氣溫接近常年到偏高、降水接近常年，總體有利于春耕春播以及夏收糧油作物產(chǎn)量形成。”2月9日，中央氣象臺首席預(yù)報(bào)員延昊在接受科技日報(bào)記者采訪時說。
“但部分地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)依然較高?！标愓窳直硎荆琰S淮海麥區(qū)局部可能出現(xiàn)春旱，氣溫起伏較大，有可能出現(xiàn)“倒春寒”；東北地區(qū)東部可能發(fā)生低溫春澇；西南地區(qū)局部可能出現(xiàn)階段性低溫陰雨，華南地區(qū)東部可能發(fā)生春旱等。
入冬以來，我國出現(xiàn)4次寒潮天氣，造成常年帶綠越冬的地區(qū)小麥葉片枯黃率偏高，返青促發(fā)時肥水需求增加；油菜受南方干旱影響，播期拉長，苗情復(fù)雜，長勢旺弱并存，春季農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分類管理、促弱轉(zhuǎn)壯、防災(zāi)減災(zāi)任務(wù)十分繁重。
“針對春耕期間可能發(fā)生的氣象災(zāi)害，氣象科技主要提供‘分作物、分災(zāi)種、分區(qū)域’的全國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測產(chǎn)品和針對性的春耕春播預(yù)報(bào)產(chǎn)品，今年監(jiān)測分辨率從5公里提升到1公里?！毖雨徽f。
根據(jù)中國氣象局部署，各級氣象部門要在“細(xì)”字上下功夫，做好精細(xì)服務(wù)。如加強(qiáng)冬小麥返青拔節(jié)、抽穗揚(yáng)花、灌漿成熟等關(guān)鍵發(fā)育期氣象服務(wù)，做好油菜促弱轉(zhuǎn)壯氣象服務(wù)。同時，還要確?！霸纭?，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)年景展望和氣候預(yù)測、農(nóng)作物適播期預(yù)報(bào)等。
2月8日，湖北省赤壁市氣象局組織開展越冬作物長勢情況調(diào)查和氣象服務(wù)。工作人員深入新店鎮(zhèn)花亭村、赤壁鎮(zhèn)九毫村、赤馬港辦事處營里村，了解農(nóng)作物前期受凍和受旱情況。
2月5日，江西省崇義縣進(jìn)入春耕備耕整地階段，縣氣象局組織農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)人員前往過埠鎮(zhèn)黃背村蔬菜種植基地提供技術(shù)服務(wù)。針對此次冷空氣帶來的一場“春雨”，農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)人員提醒農(nóng)戶，未來天氣和土壤條件適宜旱田整地。氣象技術(shù)服務(wù)人員還將對土壤墑情、旱情和雨情監(jiān)測預(yù)報(bào)進(jìn)行實(shí)地指數(shù)評估。
不僅如此，中國氣象局還明確強(qiáng)調(diào)，要聚焦減災(zāi)增收，做好人工增雨和防雹作業(yè)。去年12月下旬以來，廣西壯族自治區(qū)南寧市各縣（市、區(qū)）均出現(xiàn)階段性的輕旱。正值春耕備耕時節(jié)，南寧市各級人工影響天氣作業(yè)單位持續(xù)關(guān)注天氣變化，搶抓有利時機(jī)開展人工增雨作業(yè)。2月3日至5日，共開展增雨作業(yè)6次，全市普降中雨，有利于及時犁耙田地，適時播種春植甘蔗、春玉米，促進(jìn)冬種農(nóng)作物生長。
在陜西，寶雞市人工影響天氣辦公室搶抓1月31日至2月2日雨雪、降溫天氣過程，指導(dǎo)各地及時開展人工增雨（雪）作業(yè)，助力農(nóng)田抗旱保苗。
“氣象工作就是如此，通過向各級政府農(nóng)業(yè)管理部門、生產(chǎn)部門及農(nóng)戶等發(fā)布各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警產(chǎn)品、春耕氣象預(yù)報(bào)產(chǎn)品和生產(chǎn)建議措施，開展為農(nóng)服務(wù)，助力春耕春播順利完成?！毖雨徽f。
陳振林表示，今后要更加注重提升農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，制定完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系、服務(wù)導(dǎo)則標(biāo)準(zhǔn)和災(zāi)害調(diào)查業(yè)務(wù)規(guī)范，助力農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)從“災(zāi)后救助”轉(zhuǎn)向“災(zāi)前預(yù)防”。同時，強(qiáng)化業(yè)務(wù)科技支撐，加強(qiáng)科研機(jī)構(gòu)為農(nóng)氣象服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，加強(qiáng)衛(wèi)星遙感、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用，提升氣象為農(nóng)服務(wù)科技含量。
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